11月23日，det365在线平台于12教211教室举行报告会。东南大学教授蒲自源受邀为公司作题为“基于因果机器学习的交通时空态势推演”的学术报告。学院青年教师和员工代表参加了此次会议。报告会由学院副经理孙锋主持。

蒲自源首先提出一些基于人工智能模型下智慧交通的局限性，分析其产生的直接原因并抓住其关键因素进行分析。然后从“因果机器学习的交通事故因果效应估计”，“事故后速度反应预测”和“因果发现的超速对交通安全因果影响研究“三个主题进行讲解。蒲自源教授搜集一些发生交通事故场景的数据，通过建模和数学统计等方法对事故数据进行了科学分析，对各个因素的因果关系进行时域态势的推演，介绍了因果机器学习、异质性因果效应估计、从关联性驱动到因果性驱动等先进理念，并通过结构框架图以及数据表向大家详细展示了研究思路和研究方法。最后他通过目前当下的研究结果提出了未来研究方向与初步思路，并对合作伙伴表示感谢。

报告结束后，蒲自源与参会代表积极互动，对员工代表的疑惑进行详细解答，与青年教师进行热烈的讨论。

蒲自源，教授、博导、东南大学青年首席教授、国家优青（海外）。研究方向包括智能交通感知与计算、交通大数据与人工智能等，先后主持国家自然科学基金、中国交通部综合交通重点实验室课题、美国交通部科研基金等科研项目5项，发表SCI/SSCI检索期刊论文50余篇，授权中国、美国国家发明专利10余项。担任IEEE T-ITS副主编，TRR编委。担任ASCE T&DI AI委员会及CAV委员会委员，TRB AED30委员，AED50委员及审稿委员会委员。研究成果在中、美、欧洲等10余个地区应用示范，获2022年ITE杰出科技论文奖等科研奖励10余项。

撰稿：孔涵 石正杰